基于解释模型的分诊信息推荐方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，以便推动智慧城市的建设，揭露了一种基于解释模型的分诊信息推荐方法、装置、设备及介质。该方法通过将获取待分诊对象录入的特征信息文本输入至预设解释模型，对特征信息文本进行解释处理，得到与特征信息文本对应的解释结果；比对特征信息文本的各词语对应的匹配值以及预设匹配阈值，确定特征信息文本中是否存在分诊解释词语；在特征信息文本中存在分诊解释词语时，将特征信息文本输入至预设分诊决策模型中，对特征信息文本进行分诊处理，得到分诊信息；将分诊信息以及分诊解释词语关联推送至待分诊对象。本发明提高了预设分诊决策模型的利用率以及效率，提高了分诊信息的准确率。

《基于解释模型的分诊信息推荐方法、装置、设备及介质》是一发明专利，专利号为 2020109352730，当前法律状态为已下证，由平安科技（深圳）有限公司提出申请，发明人为朱昭苇;孙行智;胡岗，申请日期为2020-09-08，公开（公告）日期为2023-11-21，国际专利分类号（IPC）为 G06F 40/284 (2020.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（智能分诊、导诊推荐、智能预问诊、互联网医院、线上问诊、智慧医疗、病情评估、分级诊疗、医疗纠纷风险防范、基层医疗辅助诊断、智慧城市建设、人工智能、医疗信息化）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，以便推动智慧城市的建设，揭露了一种基于解释模型的分诊信息推荐方法、装置、设备及介质。该方法通过将获取待分诊对象录入的特征信息文本输入至预设解释模型，对特征信息文本进行解释处理，得到与特征信息文本对应的解释结果；比对特征信息文本的各词语对应的匹配值以及预设匹配阈值，确定特征信息文本中是否存在分诊解释词语；在特征信息文本中存在分诊解释词语时，将特征信息文本输入至预设分诊决策模型中，对特征信息文本进行分诊处理，得到分诊信息；将分诊信息以及分诊解释词语关联推送至待分诊对象。本发明提高了预设分诊决策模型的利用率以及效率，提高了分诊信息的准确率。

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