一种基于复杂度驱动的大地电磁信号噪声压制方法及系统

本发明公开的一种基于复杂度驱动的大地电磁信号噪声压制方法及系统，该方法先计算信号段的复杂度特征CS，进而构建并训练基于多路径注意力残差去噪网络的降噪模型，该网络由多个结构异构的特征恢复模块并联，形成不同主支路，不同主支路分别设有浅层卷积模块CBL、通道结构建模模块MACNet和全局注意力建模模块DHVT，且每个主支路上均设有以复杂度特征CS为输入的复杂度感知门控单元，其输出信号协同含噪信号段输入所在主支路的特征恢复模块；该路径调度机制为各主支路上的复杂度感知门控单元的输出结果引导所在主支路的特征恢复模块是否参与数据处理；最后利用训练好的多路径注意力残差去噪网络对实测大地电磁信号进行降噪。

《一种基于复杂度驱动的大地电磁信号噪声压制方法及系统》是一发明专利，专利号为 2025111061492，当前法律状态为已下证，由湖南师范大学提出申请，发明人为李晋;王猜;洪典;邱宁;姜冬雨;叶靖琨;付甜;梁晴;周嘉志，申请日期为2025-08-08，公开（公告）日期为2025-12-09，国际专利分类号（IPC）为 G01V 3/38 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：地质大地电磁数据处理、物理勘探方法、地质矿产探测勘探、有色金属（金铜铝锂钛等矿）勘测探测、地质勘测探测检测、石油天然气能源勘测探测、地震预测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开的一种基于复杂度驱动的大地电磁信号噪声压制方法及系统，该方法先计算信号段的复杂度特征CS，进而构建并训练基于多路径注意力残差去噪网络的降噪模型，该网络由多个结构异构的特征恢复模块并联，形成不同主支路，不同主支路分别设有浅层卷积模块CBL、通道结构建模模块MACNet和全局注意力建模模块DHVT，且每个主支路上均设有以复杂度特征CS为输入的复杂度感知门控单元，其输出信号协同含噪信号段输入所在主支路的特征恢复模块；该路径调度机制为各主支路上的复杂度感知门控单元的输出结果引导所在主支路的特征恢复模块是否参与数据处理；最后利用训练好的多路径注意力残差去噪网络对实测大地电磁信号进行降噪。

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