不准确信道状态信息条件下智能反射表面辅助的物理层安全优化方法

本发明公开了一种不准确信道状态信息条件下智能反射表面辅助的物理层安全优化方法，利用智能反射表面对基站发送信号进行反射，从而实现信号从基站到用户的传输过程，再针对多用户系统物理层安全性能的优化，在基站拥有的窃听信道状态信息存在误差的条件下，以最坏情况下的系统保密速率最大化为目标，对基站发射信息信号和人工噪声的波束成形矢量、智能反射表面的相移矩阵进行联合优化。利用松弛变量、惩罚函数、Charnes‑Cooper变换和交替迭代优化方法将原非凸半正定规划问题转化为凸优化问题，再采用标准的凸优化问题的求解方法进行求解。

《不准确信道状态信息条件下智能反射表面辅助的物理层安全优化方法》是一发明专利，专利号为 202210722608X，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为雷维嘉;翟泽旭，申请日期为2022-06-20，公开（公告）日期为2025-08-26，国际专利分类号（IPC）为 H04W 24/02 (2009.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：信息通信 5G 基站 信息安全。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种不准确信道状态信息条件下智能反射表面辅助的物理层安全优化方法，利用智能反射表面对基站发送信号进行反射，从而实现信号从基站到用户的传输过程，再针对多用户系统物理层安全性能的优化，在基站拥有的窃听信道状态信息存在误差的条件下，以最坏情况下的系统保密速率最大化为目标，对基站发射信息信号和人工噪声的波束成形矢量、智能反射表面的相移矩阵进行联合优化。利用松弛变量、惩罚函数、Charnes‑Cooper变换和交替迭代优化方法将原非凸半正定规划问题转化为凸优化问题，再采用标准的凸优化问题的求解方法进行求解。

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