一种融合结构感知与动态传播的自适应图诊断方法及系统

本发明公开了一种融合结构感知与动态传播的自适应图诊断方法及系统，包括：采集典型故障状态下的振动加速度信号；将所述振动加速度信号数据划分为多个时间窗口，使每个时间窗口的采样数据作为图的节点特征，构建图结构数据；基于所述图结构数据，利用结构感知相似性建模机制对节点间的结构相似性进行度量，并动态调整特征聚合策略；利用局部自适应残差特征传播机制，对所述特征聚合策略进行多层特征传播与融合；将融合后的节点表示输入分类模块，输出对应故障类型，实现智能故障诊断。在保持计算效率的同时，显著提升对复杂工业信号中微弱故障特征的识别能力。实现对多源时序信号的有效表示、特征增强与故障类型高精度分类。

《一种融合结构感知与动态传播的自适应图诊断方法及系统》是一发明专利，专利号为 2025104608404，当前法律状态为已下证，由北京建筑大学提出申请，发明人为吕文瀚;李昕鸣;王衍学;张晋瑞;祝克辉;马进川;邵冠华，申请日期为2025-04-14，公开（公告）日期为2025-09-19，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/241 (2023.01)，所属技术领域包括：工业智能监测与图神经网络建模领域高端装备故障诊断智能制造设备故障诊断关键部件故障识别和健康评估智能制造与装备运维。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种融合结构感知与动态传播的自适应图诊断方法及系统，包括：采集典型故障状态下的振动加速度信号；将所述振动加速度信号数据划分为多个时间窗口，使每个时间窗口的采样数据作为图的节点特征，构建图结构数据；基于所述图结构数据，利用结构感知相似性建模机制对节点间的结构相似性进行度量，并动态调整特征聚合策略；利用局部自适应残差特征传播机制，对所述特征聚合策略进行多层特征传播与融合；将融合后的节点表示输入分类模块，输出对应故障类型，实现智能故障诊断。在保持计算效率的同时，显著提升对复杂工业信号中微弱故障特征的识别能力。实现对多源时序信号的有效表示、特征增强与故障类型高精度分类。

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