一种基于Resnet50结合注意力机制和特征金字塔的图像分类方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了图像处理技术领域的一种基于Resnet50结合注意力机制和特征金字塔的图像分类方法，包括以下步骤：S1、采集输入图片，并对图像进行数据预处理；S2、将预处理后的图像导入分类模型，输出三个不同卷积层的特征图；S3、对各特征图进行分别的分类预测，取可信度最大分类器，输出最终预测分类结果，本发明具有图像分类准确率高、提取质量高等优点。

《一种基于Resnet50结合注意力机制和特征金字塔的图像分类方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021115433392，当前法律状态为已下证，由南京信息工程大学提出申请，发明人为陈亚当;陈柳任;朱加乐;江结林，申请日期为2021-12-16，公开（公告）日期为2025-01-17，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/82 (2022.01)。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了图像处理技术领域的一种基于Resnet50结合注意力机制和特征金字塔的图像分类方法，包括以下步骤：S1、采集输入图片，并对图像进行数据预处理；S2、将预处理后的图像导入分类模型，输出三个不同卷积层的特征图；S3、对各特征图进行分别的分类预测，取可信度最大分类器，输出最终预测分类结果，本发明具有图像分类准确率高、提取质量高等优点。

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