基于人工智能的城乡下水道智能规划方法及系统

本发明公开了基于人工智能的城乡下水道智能规划方法及系统，涉及城乡下水道智能规划技术领域，包括以下步骤:获取城乡下水道系统的拓扑结构数据和历史雨水流量数据，构建第一管网特征集并进行管径变化分析，计算管径突变处的流速差从而识别空气滞留区域；构建下水道图模型，并采用图搜索算法对下水道图模型进行遍历，得到空气滞留子网；对空气滞留子网进行特征约束，得到分流判定节点集并识别分流管网路径集；对分流管网路径集进行流量评估，并根据评估结果对分流管网路径集进行筛选得到最优分流管网路径并用于下水道的动态分流，解决了在城乡下水道中，由于管径突变导致雨水峰值流量时流速差异，形成空气滞留从而阻碍流体正常流动的问题。

《基于人工智能的城乡下水道智能规划方法及系统》是一发明专利，专利号为 2026101103845，当前法律状态为已下证，由南华大学提出申请，发明人为李晟;谭嘉欣，申请日期为2026-01-27，公开（公告）日期为2026-04-21，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 10/063 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智慧水务、智慧城市建设、人工智能应用及市政基础设施管理。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于人工智能的城乡下水道智能规划方法及系统，涉及城乡下水道智能规划技术领域，包括以下步骤:获取城乡下水道系统的拓扑结构数据和历史雨水流量数据，构建第一管网特征集并进行管径变化分析，计算管径突变处的流速差从而识别空气滞留区域；构建下水道图模型，并采用图搜索算法对下水道图模型进行遍历，得到空气滞留子网；对空气滞留子网进行特征约束，得到分流判定节点集并识别分流管网路径集；对分流管网路径集进行流量评估，并根据评估结果对分流管网路径集进行筛选得到最优分流管网路径并用于下水道的动态分流，解决了在城乡下水道中，由于管径突变导致雨水峰值流量时流速差异，形成空气滞留从而阻碍流体正常流动的问题。

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