一种基于2D压缩感知的非对称视觉有意义图像加密方法（25年授权）

本发明公开了一种基于2D压缩感知的非对称视觉有意义图像加密方法，将明文图像作为待加密的图像并从明文图像中提取明文参数，将明文参数加密成公开参数；将明文参数和公开参数作为输入值生成混沌系统的初始值，迭代混沌系统，生成混沌序列；对明文图像进行索引置乱、像素映射，得到映射图像；利用测量矩阵和映射图像进行2D压缩感知、量化运算、扩散加密，得到密文图像；对密文图像进行十进制位分解，对载体图像进行整数小波变换、置乱加密、嵌入隐藏、逆置乱和逆整数小波变换，得到视觉有意义加密图像。本发明结合2D压缩感知将明文图像作为待加密的图像进行加密得到视觉有意义加密图像，从而提高图像加密效果和安全性。

《一种基于2D压缩感知的非对称视觉有意义图像加密方法（25年授权）》是一发明专利，专利号为 2023101152284，当前法律状态为已下证，由广东海洋大学提出申请，发明人为叶国栋;杜思敏，申请日期为2023-02-13，公开（公告）日期为2025-11-07，国际专利分类号（IPC）为 H04L 9/00 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：图像加密、信息加密、图片加密、加密技术、网络安全、信息安全、隐私保护、数据安全、通信加密、云安全、存储安全、军事机密、商业机密、软件开发、加密算法、AI安全、AI人工智能。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于2D压缩感知的非对称视觉有意义图像加密方法，将明文图像作为待加密的图像并从明文图像中提取明文参数，将明文参数加密成公开参数；将明文参数和公开参数作为输入值生成混沌系统的初始值，迭代混沌系统，生成混沌序列；对明文图像进行索引置乱、像素映射，得到映射图像；利用测量矩阵和映射图像进行2D压缩感知、量化运算、扩散加密，得到密文图像；对密文图像进行十进制位分解，对载体图像进行整数小波变换、置乱加密、嵌入隐藏、逆置乱和逆整数小波变换，得到视觉有意义加密图像。本发明结合2D压缩感知将明文图像作为待加密的图像进行加密得到视觉有意义加密图像，从而提高图像加密效果和安全性。

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