一种非高斯噪声下的稀疏贝叶斯离格方位估计方法

本发明方法公开了一种非高斯噪声下的稀疏贝叶斯离格方位估计方法，通过构建基于Student‑t分布的层级噪声先验模型和基于二值指示变量的双层稀疏信号先验模型等，利用贝叶斯变分推断迭代更新各参数的近似后验分布，根据重构残差能量自适应调整噪声精度权重以抑制脉冲噪声，通过二值指示变量判决机制有效去除随机伪峰。最后利用经抗噪加权的残差梯度信息自适应修正网格偏移量以消除离格效应。本申请方法与传统方法相比，不仅能在非高斯噪声下进行DOA估计，且具有更高的DOA估计精度。本发明方法在少快拍、低信噪比下仍具有较高性能，因此在实际工程中具有较好的应用价值。

《一种非高斯噪声下的稀疏贝叶斯离格方位估计方法》是一发明专利，专利号为 2026101076373，当前法律状态为已下证，由青岛理工大学提出申请，发明人为田晋一;王绪虎;贾怡凡;王永韬;张大志;冯秋霞;刘秀燕，申请日期为2026-01-27，公开（公告）日期为2026-04-07，国际专利分类号（IPC）为 G01S 3/80 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（稀疏贝叶斯、非高斯噪声、DOA估计、水声信号处理、阵列信号处理、贝叶斯推断、水下探测）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明方法公开了一种非高斯噪声下的稀疏贝叶斯离格方位估计方法，通过构建基于Student‑t分布的层级噪声先验模型和基于二值指示变量的双层稀疏信号先验模型等，利用贝叶斯变分推断迭代更新各参数的近似后验分布，根据重构残差能量自适应调整噪声精度权重以抑制脉冲噪声，通过二值指示变量判决机制有效去除随机伪峰。最后利用经抗噪加权的残差梯度信息自适应修正网格偏移量以消除离格效应。本申请方法与传统方法相比，不仅能在非高斯噪声下进行DOA估计，且具有更高的DOA估计精度。本发明方法在少快拍、低信噪比下仍具有较高性能，因此在实际工程中具有较好的应用价值。

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