多目标检测、跟踪分析方法和系统

本申请公开了多目标检测、跟踪分析方法和系统，涉及多目标检测、跟踪算法领域，本申请包括检测图像：利用残差连接将原始特征图和经过SPPF模块的特征图，在通道维度上拼接；显示图像：通过显示视觉中心模块，来捕捉输出特征图的全局远程依赖性和局部角点信息；采样图像：引入轻量化上采样算子代替最近邻差值上采样，以自适应内容感知的方式在感受野中聚合上下文信息，跟踪图像：通过人为设置阈值将检测框划分成高分框和低分框，并依次与现有轨迹进行匹配。本申请的技术方案能够实现复杂环境下，多目标的稳定跟踪。

《多目标检测、跟踪分析方法和系统》是一发明专利，专利号为 2023111759861，当前法律状态为已下证，由西华大学提出申请，发明人为高志升;谢春芝，申请日期为2023-09-13，公开（公告）日期为2026-01-06，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/25 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：网络检测物联网检测大数据检测金融电子商务跨境电商支付智能监控智能驾驶军事帧察人机交互医疗诊断系统医疗软件医疗数据人工智能神经网络	信息安全网络攻击安全存储数据传输移动通信工业物联网边缘计算服务器人工智能大数据安全无线网络金融交易支付区域链无线电通信互联网无线通信网络数据人工智能大数据数据运算网络维度金融交易支付ETC认证支付宝股票收费物流供应链电商跨境电商外贸。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请公开了多目标检测、跟踪分析方法和系统，涉及多目标检测、跟踪算法领域，本申请包括检测图像：利用残差连接将原始特征图和经过SPPF模块的特征图，在通道维度上拼接；显示图像：通过显示视觉中心模块，来捕捉输出特征图的全局远程依赖性和局部角点信息；采样图像：引入轻量化上采样算子代替最近邻差值上采样，以自适应内容感知的方式在感受野中聚合上下文信息，跟踪图像：通过人为设置阈值将检测框划分成高分框和低分框，并依次与现有轨迹进行匹配。本申请的技术方案能够实现复杂环境下，多目标的稳定跟踪。

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