一种图神经网络与Mamba模型结合的U型多模态融合分割方法

本发明提出一种图神经网络与Mamba模型结合的U型多模态融合分割方法，属于遥感图像多模态融合分割领域。首先，获取并标记遥感图像集，并将它们切分为训练集、验证集。然后，构建多模态融合分割网络，主体架构包括编码器、融合层、解码器和分割头。再者，进行类别平衡与增强，然后在多模态融合分割网络中进行训练。最后，将遥感图像全集分割并输入到网络中，得到语义分割结果。详细过程包括各种特征表示和融合模块的构建。构建网络的编码和解码部分用的是Mamba‑Graph结合的方式。本发明考虑了不同模态的特点，充分利用模态间的互补性，建立跨模态之间的长距离依赖。缓解由于模态间的不兼容性而导致的较差特征表示。

《一种图神经网络与Mamba模型结合的U型多模态融合分割方法》是一发明专利，专利号为 2024110678202，当前法律状态为已下证，由青岛科技大学提出申请，发明人为刘明华;刘鸿荣;邵洪波;渠连恩;范晓雨;李文静，申请日期为2024-08-06，公开（公告）日期为2025-07-18，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/26 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（图神经网络、Mamba模型、医学图像分割、多模态融合、深度学习、人工智能、医疗影像、U-Net架构）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出一种图神经网络与Mamba模型结合的U型多模态融合分割方法，属于遥感图像多模态融合分割领域。首先，获取并标记遥感图像集，并将它们切分为训练集、验证集。然后，构建多模态融合分割网络，主体架构包括编码器、融合层、解码器和分割头。再者，进行类别平衡与增强，然后在多模态融合分割网络中进行训练。最后，将遥感图像全集分割并输入到网络中，得到语义分割结果。详细过程包括各种特征表示和融合模块的构建。构建网络的编码和解码部分用的是Mamba‑Graph结合的方式。本发明考虑了不同模态的特点，充分利用模态间的互补性，建立跨模态之间的长距离依赖。缓解由于模态间的不兼容性而导致的较差特征表示。

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