一种基于伪孪生网络的隐写分析预测方法、装置及计算机存储介质

本发明公开了一种基于伪孪生网络的隐写分析预测方法，包括步骤：将图像预处理后送入特征提取层进行残差特征提取，提取的残差特征送入特征分类层进行是否存在隐写的分类，其中所述特征提取层包括编码器分支和解码器分支，所述编码器分支用于提取所述预处理后输入图像的嵌入概率图，所述解码器分支用于根据所述编码器分支提取的所述嵌入概率图提取所述预处理后输入图像的残差特征。本发明还公开了基于伪孪生网络的隐写分析预测装置以及计算机存储介质。本发明可强化易于辨别是否隐写的特征，提高隐写检测性能。

《一种基于伪孪生网络的隐写分析预测方法、装置及计算机存储介质》是一发明专利，专利号为 2023104034504，当前法律状态为已下证，由常熟理工学院提出申请，发明人为张涛;韩旭，申请日期为2023-04-17，公开（公告）日期为2024-10-18，国际专利分类号（IPC）为 H04N 1/44 (2006.01)，所属技术领域包括：彩色图像隐写分析方法秘密信息隐藏到图像隐写检测高通滤波器处理数据通信空域隐写分析计算机存储介质。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于伪孪生网络的隐写分析预测方法，包括步骤：将图像预处理后送入特征提取层进行残差特征提取，提取的残差特征送入特征分类层进行是否存在隐写的分类，其中所述特征提取层包括编码器分支和解码器分支，所述编码器分支用于提取所述预处理后输入图像的嵌入概率图，所述解码器分支用于根据所述编码器分支提取的所述嵌入概率图提取所述预处理后输入图像的残差特征。本发明还公开了基于伪孪生网络的隐写分析预测装置以及计算机存储介质。本发明可强化易于辨别是否隐写的特征，提高隐写检测性能。

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