一种基于形变Transformer的肠化生严重程度分级系统
发明专利本发明提出了一种基于形变Transformer的肠化生严重程度分级系统，通过将内窥镜图像进行划分得到多个特征单元，根据特征单元的相似度得到匹配的特征单元组，将特征单元组进行权重计算后进行融合，实现了Transformer中采样区域的形变，克服了Transformer固定区域采样的不足，提高了特征提取能力，提高肠化生严重程度分级准确率。
《一种基于形变Transformer的肠化生严重程度分级系统》是一发明专利，专利号为 2023107703558，当前法律状态为已下证，由山东师范大学提出申请，发明人为郑向伟;李政;马铭骏;李真;李延青;张明哲，申请日期为2023-06-27，公开（公告）日期为2025-10-31，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/00 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：胃病胃癌癌症预测/内窥镜诊断/医学图像。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了一种基于形变Transformer的肠化生严重程度分级系统，通过将内窥镜图像进行划分得到多个特征单元，根据特征单元的相似度得到匹配的特征单元组，将特征单元组进行权重计算后进行融合，实现了Transformer中采样区域的形变，克服了Transformer固定区域采样的不足，提高了特征提取能力，提高肠化生严重程度分级准确率。
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