一种基于改进GAN结合假设检验的Wi-Fi室内定位方法

本发明公开了一种基于改进GAN结合假设检验的Wi‑Fi室内定位方法。首先，在目标区域内部署和标定若干个位置已知的接入点(Access Point，AP)和参考点(Reference Point，RP)；其次，将目标区域划分为一些小区域，采集每个区域的一小部分RSS样本值，然后送入GAN网络中进行训练，把生成的RSS数据与原始RSS数据合成新的离线数据库；再次，计算AP的权重，利用卡方自动交互检测(Chi‑squared Automatic Interaction Detection，CHAID)方法，通过皮尔逊卡方检验描述每个AP的位置分辨率，将位置分辨率大的AP分配较大的权重；最后，结合AP的权重，利用KNN算法得到位置的最佳估计。本发明专利利用GAN补充数据库以及利用假设检验为AP分配权重，提出了一种基于改进GAN结合假设检验的Wi‑Fi室内定位方法，其在控制人员采集数据所需的成本和时间的同时提高了定位精度。

《一种基于改进GAN结合假设检验的Wi-Fi室内定位方法》是一发明专利，专利号为 2022104553376，当前法律状态为已下证，由武汉安辰鑫信息科技有限公司提出申请，发明人为蒲巧林;蓝馨;周牧;陈有坤;蔡睿，申请日期为2022-04-28，公开（公告）日期为2024-10-08，国际专利分类号（IPC）为 H04W 4/029 (2018.01)，所属技术领域包括：室内定位、卫星定位系统、物联网、WiFi网络、无线网络定位、GPS。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于改进GAN结合假设检验的Wi‑Fi室内定位方法。首先，在目标区域内部署和标定若干个位置已知的接入点(Access Point，AP)和参考点(Reference Point，RP)；其次，将目标区域划分为一些小区域，采集每个区域的一小部分RSS样本值，然后送入GAN网络中进行训练，把生成的RSS数据与原始RSS数据合成新的离线数据库；再次，计算AP的权重，利用卡方自动交互检测(Chi‑squared Automatic Interaction Detection，CHAID)方法，通过皮尔逊卡方检验描述每个AP的位置分辨率，将位置分辨率大的AP分配较大的权重；最后，结合AP的权重，利用KNN算法得到位置的最佳估计。本发明专利利用GAN补充数据库以及利用假设检验为AP分配权重，提出了一种基于改进GAN结合假设检验的Wi‑Fi室内定位方法，其在控制人员采集数据所需的成本和时间的同时提高了定位精度。

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