一种基于引导注意机制的旅游需求时间序列预测方法（24年下证高校，文旅大数据挖掘、智慧旅游、旅游管理系统、旅游经济趋势预测、文旅资源调度）

本发明涉及一种基于引导注意机制的旅游需求时间序列预测方法，属于旅游需求预测领域。该方法包括：S1：组合来自多个国家和地区的旅游需求时间序列；S2：定义偏序关系来比较不同时间序列之间的稳定性，并定义不同维度的齐次多项式对时间序列进行组合，然后利用引导注意机制对旅游需求时间序列的稳定性进行调节；S3：构建全连接长短记忆神经网络，并引导注意机制允许网络根据需要对不同的训练数据进行参数训练；S4：采用训练后的全连接长短记忆神经网络作为预测模型对旅游需求时间序列进行预测，根据偏序关系对旅游需求时间序列进行划分；S5：对预测模型求解，反算出各个国家或地区的旅游需求。本发明提高了预测模型的性能。

《一种基于引导注意机制的旅游需求时间序列预测方法（24年下证高校，文旅大数据挖掘、智慧旅游、旅游管理系统、旅游经济趋势预测、文旅资源调度）》是一发明专利，专利号为 2021111973832，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为肖玲;董昀轩，申请日期为2021-10-14，公开（公告）日期为2024-03-26，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 10/04 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：文旅大数据、智慧旅游、旅游管理系统、旅游经济趋势预测、文旅资源调度、城市文旅规划、旅游市场大数据研判、景区客流预判、数据处理、人工智能算法、客流量分析。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于引导注意机制的旅游需求时间序列预测方法，属于旅游需求预测领域。该方法包括：S1：组合来自多个国家和地区的旅游需求时间序列；S2：定义偏序关系来比较不同时间序列之间的稳定性，并定义不同维度的齐次多项式对时间序列进行组合，然后利用引导注意机制对旅游需求时间序列的稳定性进行调节；S3：构建全连接长短记忆神经网络，并引导注意机制允许网络根据需要对不同的训练数据进行参数训练；S4：采用训练后的全连接长短记忆神经网络作为预测模型对旅游需求时间序列进行预测，根据偏序关系对旅游需求时间序列进行划分；S5：对预测模型求解，反算出各个国家或地区的旅游需求。本发明提高了预测模型的性能。

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