一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备（不用二变）

本发明属于医学图像处理领域，涉及一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取癌症病理切片的高分辨率医学图像，并处理成图像块；将图像块输入特征提取网络中，提取出特征向量；将第一图像块的特征向量输入到图像识别网络中进行预训练；将第二图像块的特征向量输入到预训练后的图像识别网络中，输出第一可解释热力图；利用稀疏表示方法优化，并对优化后的第一可解释热力图进行判断；按照判断结果重新训练图像识别网络；将第三图像块的特征向量输入到重新训练后的图像识别网络中，输出第二可解释热力图。本发明使得高分辨率图像能够在模型中进行预测并提供专业的可解释结果，实现了数据与医学领域知识的双向交互。

《一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备（不用二变）》是一发明专利，专利号为 2022112336304，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为戴大伟;杨倩兰;王煜淇;徐涛;夏书银;王国胤，申请日期为2022-10-10，公开（公告）日期为2025-08-19，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/764 (2022.01)，所属技术领域包括：医学图像处理、医学影像、AI医疗、智慧医疗、肿瘤诊断、医疗诊断、病理分析、数字病理扫描仪、病理图像分析、癌症肿瘤切片。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于医学图像处理领域，涉及一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取癌症病理切片的高分辨率医学图像，并处理成图像块；将图像块输入特征提取网络中，提取出特征向量；将第一图像块的特征向量输入到图像识别网络中进行预训练；将第二图像块的特征向量输入到预训练后的图像识别网络中，输出第一可解释热力图；利用稀疏表示方法优化，并对优化后的第一可解释热力图进行判断；按照判断结果重新训练图像识别网络；将第三图像块的特征向量输入到重新训练后的图像识别网络中，输出第二可解释热力图。本发明使得高分辨率图像能够在模型中进行预测并提供专业的可解释结果，实现了数据与医学领域知识的双向交互。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！