基于广义Nesterov迭代快速梯度符号法与伪标签一致性正则化的单阳性多标签胸部X光图像分类方法

本发明公开的属于医学图像分类技术领域，具体为基于广义Nesterov迭代快速梯度符号法与伪标签一致性正则化的单阳性多标签胸部X光图像分类方法，包括具体步骤如下：将单阳性多标签胸部X光图像输入到子模型g'中使用广义Nesterov迭代快速梯度符号法利用累计梯度与优化后的扰动步长以生成对抗性样本作为强增强图像；将单阳性多标签胸部X光图像经过随机水平翻转预处理作为弱增强图像并输入到主模型g，其中在骨干网络中获取图像的高级特征，然后使用分类头根据这些特征得到弱增强图像的模型预测，本发明通过利用弱增强图像生成的伪标签监督同一图像的强增强版本，有利于减少假阴性标签问题带来的影响，增强模型的泛化性能。

《基于广义Nesterov迭代快速梯度符号法与伪标签一致性正则化的单阳性多标签胸部X光图像分类方法》是一发明专利，专利号为 2024107569445，当前法律状态为已下证，由广东工业大学提出申请，发明人为李斯;梁展博;廖浩霖;张伟国;温桂豪;李风环;孙海涛;黄朋;刘雨杰;潘佳威;郑嘉;林文龙，申请日期为2024-06-13，公开（公告）日期为2025-12-26，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/764 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（Nesterov迭代、快速梯度符号法、伪标签一致性、胸部X光图像分类、医学影像AI、深度学习、医疗AI、放射诊断、计算机辅助诊断、单阳性多标签学习）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开的属于医学图像分类技术领域，具体为基于广义Nesterov迭代快速梯度符号法与伪标签一致性正则化的单阳性多标签胸部X光图像分类方法，包括具体步骤如下：将单阳性多标签胸部X光图像输入到子模型g'中使用广义Nesterov迭代快速梯度符号法利用累计梯度与优化后的扰动步长以生成对抗性样本作为强增强图像；将单阳性多标签胸部X光图像经过随机水平翻转预处理作为弱增强图像并输入到主模型g，其中在骨干网络中获取图像的高级特征，然后使用分类头根据这些特征得到弱增强图像的模型预测，本发明通过利用弱增强图像生成的伪标签监督同一图像的强增强版本，有利于减少假阴性标签问题带来的影响，增强模型的泛化性能。

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