一种基于Yolov7-Retina的驾驶分心实时检测方法

本发明公开了一种基于Yolov7‑Retina的驾驶分心检测方法，包括构建驾驶分心判别模型、模型训练、模型验证和驾驶分心实时监测，对实时视频进行检测并处理，将实时视频数据输入到训练验证后的驾驶分心实时判别模型，统计分心帧数及连续出现分心帧数的总时长；最终输出驾驶分心判别结果。有益效果：本发明通过结合Yolov7模型和Retina模型能够高精度地检测驾驶员的动作和姿态，更准确地分析其驾驶行为；能够基于轻量化网络结果，提高了检测效率，使得算法能于轻量化车载终端部署；通过实时处理和分析行为数据能够及时发现驾驶员的驾驶行为的变化，有助于及时对驾驶员进行提醒。

《一种基于Yolov7-Retina的驾驶分心实时检测方法》是一发明专利，专利号为 2024105554731，当前法律状态为已下证，由江苏大学提出申请，发明人为葛慧敏;刘家齐;肖鹏;欧阳宁;吴沛桐;张文鑫，申请日期为2024-05-07，公开（公告）日期为2025-10-03，国际专利分类号（IPC）为 A61B 5/18 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：车辆驾驶辅助监测、汽车驾驶预警系统、车辆碰撞预警系统、车联网、安全驾驶系统、智驾，智能驾驶，自动驾驶汽车人工智能系统。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于Yolov7‑Retina的驾驶分心检测方法，包括构建驾驶分心判别模型、模型训练、模型验证和驾驶分心实时监测，对实时视频进行检测并处理，将实时视频数据输入到训练验证后的驾驶分心实时判别模型，统计分心帧数及连续出现分心帧数的总时长；最终输出驾驶分心判别结果。有益效果：本发明通过结合Yolov7模型和Retina模型能够高精度地检测驾驶员的动作和姿态，更准确地分析其驾驶行为；能够基于轻量化网络结果，提高了检测效率，使得算法能于轻量化车载终端部署；通过实时处理和分析行为数据能够及时发现驾驶员的驾驶行为的变化，有助于及时对驾驶员进行提醒。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！