基于轻量级的航拍车辆目标检测方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于轻量级的航拍车辆目标检测方法、系统及存储介质，涉及目标检测算法领域。步骤为：获取航拍图像；利用轻量级主干特征提取网络对航拍图像中的目标进行特征提取，得到第一特征；将第一特征输入到上下文信息特征提取网络中，得到上下文和背景信息；将第一特征输入到残差注意力网络中，获取目标的显著特征；将上下文和背景信息、显著特征进行融合，得到第二特征；采用目标检测算法对第二特征进行目标检测。通过轻量级的主干网络对小目标进行特征提取，上下文信息特征提取模块获取目标周围的背景和上下文信息，残差注意力网络对目标的显著性和高价值的特征信息进行提取，所以本发明方法在检测精度和检测速度上均具有明显的优势。

《基于轻量级的航拍车辆目标检测方法、系统及存储介质》是一发明专利，专利号为 2022105452762，当前法律状态为已下证，由洛阳师范学院提出申请，发明人为沈家全;张永新;李德光;张斌斌;郭晨睿;陈梦垚;汪璐瑶;徐庚辰;杨佳曦，申请日期为2022-05-19，公开（公告）日期为2025-03-07，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/10 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：目标检测算法技术。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于轻量级的航拍车辆目标检测方法、系统及存储介质，涉及目标检测算法领域。步骤为：获取航拍图像；利用轻量级主干特征提取网络对航拍图像中的目标进行特征提取，得到第一特征；将第一特征输入到上下文信息特征提取网络中，得到上下文和背景信息；将第一特征输入到残差注意力网络中，获取目标的显著特征；将上下文和背景信息、显著特征进行融合，得到第二特征；采用目标检测算法对第二特征进行目标检测。通过轻量级的主干网络对小目标进行特征提取，上下文信息特征提取模块获取目标周围的背景和上下文信息，残差注意力网络对目标的显著性和高价值的特征信息进行提取，所以本发明方法在检测精度和检测速度上均具有明显的优势。

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