动态心电图心拍分类方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种动态心电图心拍分类方法、装置、设备及存储介质。涉及心电图心拍分类技术领域。该方法包括：对数据集进行预处理，得到ECG心拍的多视角数据，并进行特征提取，得到多视角特征；将多个心拍的多视角特征嵌入根据邻域大小从0到l递增进行分组，每个组内各视角的特征在时间轴上统一为相同长度，并在通道轴上连接，形成多范围组，对每个范围组分别使用多视角交叉注意力机制以获取多视角融合特征，并从不同范围的多组别特征中提取判别性信息，得到注意力增强特征；将注意力增强特征与R‑R间隔一同输入至分类头中，获得分类预测结果。本申请有效应对ECG信号固有的多样性，改善分类模型的泛化性能。

《动态心电图心拍分类方法、装置、设备及存储介质》是一发明专利，专利号为 202510877536X，当前法律状态为已下证，由广东工业大学提出申请，发明人为吕俊;庄家林;黄震晖，申请日期为2025-06-27，公开（公告）日期为2026-03-31，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/24 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：(医疗器械、心电信号处理、生物医药、医用心电监测与智能分析)。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请提供一种动态心电图心拍分类方法、装置、设备及存储介质。涉及心电图心拍分类技术领域。该方法包括：对数据集进行预处理，得到ECG心拍的多视角数据，并进行特征提取，得到多视角特征；将多个心拍的多视角特征嵌入根据邻域大小从0到l递增进行分组，每个组内各视角的特征在时间轴上统一为相同长度，并在通道轴上连接，形成多范围组，对每个范围组分别使用多视角交叉注意力机制以获取多视角融合特征，并从不同范围的多组别特征中提取判别性信息，得到注意力增强特征；将注意力增强特征与R‑R间隔一同输入至分类头中，获得分类预测结果。本申请有效应对ECG信号固有的多样性，改善分类模型的泛化性能。

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